Arduino VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275
- RS-varenummer:
- 878-176
- Producentens varenummer:
- ABX00181
- Brand:
- Arduino
Indhold (1 enhed)*
Kr. 1.931,71
(ekskl. moms)
Kr. 2.414,64
(inkl. moms)
GRATIS levering for online ordrer over 600,00 kr.
Midlertidigt ikke på lager
- 40 enhed(er) afsendes fra 14. september 2026
- Plus 150 enhed(er) afsendes fra 02. oktober 2026
- Plus 50 enhed(er) afsendes fra 05. april 2027
Har du brug for mere? Indtast den mængde, du har brug for, og klik på "Tjek leveringsdatoer"
Enheder | Per stk. |
|---|---|
| 1 + | Kr. 1.931,71 |
*Vejledende pris
- RS-varenummer:
- 878-176
- Producentens varenummer:
- ABX00181
- Brand:
- Arduino
Egenskaber
Tekniske referencer
Lovgivning og oprindelsesland
Generel produktinformation
Find lignende produkter ved at vælge én eller flere attributter.
Vælg alle | Attribut | Værdi |
|---|---|---|
| Brand | Arduino | |
| Produkttype | Udviklingskort | |
| Produktnavn | VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275 | |
| Sætklassifikation | Mikrokontrollerkort | |
| Processor-varenr. | QCS8275 | |
| Vælg alle | ||
|---|---|---|
Brand Arduino | ||
Produkttype Udviklingskort | ||
Produktnavn VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275 | ||
Sætklassifikation Mikrokontrollerkort | ||
Processor-varenr. QCS8275 | ||
- COO (Country of Origin):
- TW
Arduino VENTUNOTM Q
Arduino VENTUNOTM Q er en kraftig edge AI- og robotplatform, der kombinerer avanceret kunstig intelligens, Linux-computing og realtidsstyring på et enkelt kort. Designet til robotteknologi, maskinvision, industriel automatisering og intelligente kantapplikationer, gør den det muligt for udviklere at skabe systemer, der kan registrere, beslutte og handle lokalt uden at være afhængig af cloud-tilslutning.
VENTUNO Q er bygget op omkring en dual-brain-arkitektur og kombinerer en Qualcomm® DragonwingTM IQ8-processor med en dedikeret STM32H5-mikrocontroller. Dette unikke design muliggør højtydende AI-arbejdsbelastninger som f. eks. computervision, store sprogmodeller (LLM'er) og multimodal AI-inferens, samtidig med at der opretholdes deterministisk styring med lav latens for motorer, aktuatorer og industrielle interfaces.
Med 16 GB LPDDR5 RAM, 64 GB eMMC-lager i industriel kvalitet, Ubuntu Linux-understøttelse og ROS 2-kompatibilitet giver VENTUNO Q en skalerbar udviklingsplatform til autonome robotter, intelligente overvågningssystemer, maskinvision-projekter og næste generations AI-applikationer.
Hvorfor vælge Arduino VENTUNOTM Q?
• Dual-brain-arkitektur, der kombinerer AI-behandling og realtidsstyring.
• Qualcomm® DragonwingTM IQ8-processor med op til 40 TOPS AI-acceleration.
• Dedikeret STM32H5-mikrocontroller til deterministisk motorstyring og industriel automatisering.
• Kør AI-modeller lokalt, herunder computervision, tale og generative AI-applikationer.
• Ubuntu Linux-understøttelse med adgang til Docker-, VS-kode-, PyCharm- og Jupyter-udviklingsværktøjer.
• Arduino App Lab giver et samlet miljø til Arduino-skitser, Python-programmer og AI-arbejdsgange.
• ROS 2-klar platform, der er designet til robotteknologi og selvstyrende systemer.
• Indbygget Wi‐Fi® 6, Bluetooth® 5.3 og 2,5 Gb Ethernet-tilslutning.
• Kompatibel med Arduino UNOTM-skærme, Qwiic®-moduler og Raspberry Pi HAT'er.
• Qualcomm® DragonwingTM IQ8-processor med op til 40 TOPS AI-acceleration.
• Dedikeret STM32H5-mikrocontroller til deterministisk motorstyring og industriel automatisering.
• Kør AI-modeller lokalt, herunder computervision, tale og generative AI-applikationer.
• Ubuntu Linux-understøttelse med adgang til Docker-, VS-kode-, PyCharm- og Jupyter-udviklingsværktøjer.
• Arduino App Lab giver et samlet miljø til Arduino-skitser, Python-programmer og AI-arbejdsgange.
• ROS 2-klar platform, der er designet til robotteknologi og selvstyrende systemer.
• Indbygget Wi‐Fi® 6, Bluetooth® 5.3 og 2,5 Gb Ethernet-tilslutning.
• Kompatibel med Arduino UNOTM-skærme, Qwiic®-moduler og Raspberry Pi HAT'er.
Typiske Anvendelser
Arduino VENTUNOTM Q er ideel til:
• Autonome mobile robotter
• Pick-and-place-robotsystemer
• Droner og navigationsplatforme
• Maskinvision og objektregistrering
• Industriel automation og forebyggende vedligeholdelse
• Automatisk kvalitetskontrol
• Smart by- og trafikovervågning
• Offline AI-assistenter og stemmeinterfaces
• Edge AI og intelligente IoT-enheder
• Computer Vision-forskning og -uddannelse
• Generativ AI og integreret AI-udvikling
• Autonome mobile robotter
• Pick-and-place-robotsystemer
• Droner og navigationsplatforme
• Maskinvision og objektregistrering
• Industriel automation og forebyggende vedligeholdelse
• Automatisk kvalitetskontrol
• Smart by- og trafikovervågning
• Offline AI-assistenter og stemmeinterfaces
• Edge AI og intelligente IoT-enheder
• Computer Vision-forskning og -uddannelse
• Generativ AI og integreret AI-udvikling
Avancerede funktioner
• Mikroprocessor: Qualcomm® DragonwingTM IQ8 (QCS8275) med op til 40 TOPS AI-acceleration
• Mikrocontroller: Realtids STM32H5 Cortex®-M33 MCU, der kører Arduino Core på Zephyr RTOS
• RAM: 16 GB LPDDR5-hukommelse til AI-inferens og multitasking
• Lagring: 64 GB eMMC i industriel kvalitet med understøttelse af M.2 NVMe-udvidelse
• Konnektivitet: Wi‐Fi® 6 (2,4/5/6 GHz), Bluetooth® 5,3 og 2,5 Gb Ethernet
• Kamerainterfaces: Understøttelse af op til tre MIPI-CSI-kameraer til maskinvision
• Industriel I/O: Native CAN-FD, PWM, SPI, I2C/I3C og UART-interfaces
• Robotik-klar: ROS 2-kompatibel platform til autonome og robotsystemer
• Arduino App Lab: Udvikling af AI-modeller, Python-programmer og Arduino-skitser i et samlet miljø
• Udvidelsesmuligheder: Kompatibel med Arduino UNOTM-skærme, Qwiic®-enheder og Raspberry Pi HAT'er
• USB-tilslutning: USB-C med videoudgang Plus USB 3.0-porte til eksterne enheder og tilbehør
• LED-indikatorer: 8 x 13 LED-matrix og fire RGB-LED'er, der kan styres af brugeren
• Mikrocontroller: Realtids STM32H5 Cortex®-M33 MCU, der kører Arduino Core på Zephyr RTOS
• RAM: 16 GB LPDDR5-hukommelse til AI-inferens og multitasking
• Lagring: 64 GB eMMC i industriel kvalitet med understøttelse af M.2 NVMe-udvidelse
• Konnektivitet: Wi‐Fi® 6 (2,4/5/6 GHz), Bluetooth® 5,3 og 2,5 Gb Ethernet
• Kamerainterfaces: Understøttelse af op til tre MIPI-CSI-kameraer til maskinvision
• Industriel I/O: Native CAN-FD, PWM, SPI, I2C/I3C og UART-interfaces
• Robotik-klar: ROS 2-kompatibel platform til autonome og robotsystemer
• Arduino App Lab: Udvikling af AI-modeller, Python-programmer og Arduino-skitser i et samlet miljø
• Udvidelsesmuligheder: Kompatibel med Arduino UNOTM-skærme, Qwiic®-enheder og Raspberry Pi HAT'er
• USB-tilslutning: USB-C med videoudgang Plus USB 3.0-porte til eksterne enheder og tilbehør
• LED-indikatorer: 8 x 13 LED-matrix og fire RGB-LED'er, der kan styres af brugeren
Hvorfor er VENTUNOTM Q forskellig fra standardudviklingskort?
I modsætning til traditionelle udviklingskort, der udelukkende fokuserer på computerydeevne eller mikrocontroller-baseret styring, kombinerer VENTUNO Q avanceret AI-behandling, Linux-computing og deterministisk realtidsstyring i en enkelt platform. Denne hybride arkitektur gør det muligt for udviklere at køre AI-modeller, Machine Vision-programmer og Linux-arbejdsbelastninger, mens de samtidig styrer motorer, sensorer og industrielle systemer med realtidspræcision. Resultatet er en kraftfuld platform til at bygge intelligente maskiner, der kan opfatte, ræsonnere og handle helt på kanten.