Indhold (1 enhed)*
Kr. 717,97
(ekskl. moms)
Kr. 897,46
(inkl. moms)
GRATIS levering for online ordrer over 500,00 kr.
Midlertidigt ikke på lager
- 10 enhed(er) afsendes fra 09. marts 2026
Har du brug for mere? Indtast den mængde, du har brug for, og klik på "Tjek leveringsdatoer"
Enheder | Per stk. |
|---|---|
| 1 + | Kr. 717,97 |
*Vejledende pris
- RS-varenummer:
- 139-3655
- Producentens varenummer:
- NCSM2450.DK1
- Brand:
- Intel
Egenskaber
Tekniske referencer
Lovgivning og oprindelsesland
Generel produktinformation
Find lignende produkter ved at vælge én eller flere attributter.
Vælg alle | Attribut | Værdi |
|---|---|---|
| Brand | Intel | |
| Produkttype | Udviklingssæt | |
| Sætklassifikation | Udviklingskort | |
| Processor-varenr. | Myriad-2 | |
| Vælg alle | ||
|---|---|---|
Brand Intel | ||
Produkttype Udviklingssæt | ||
Sætklassifikation Udviklingskort | ||
Processor-varenr. Myriad-2 | ||
Movidius Neurale Compute Stick
Neural Network Compute Stick fra Movidius™ giver Deep Neural Network-udvikling uden behov for dyr, strømkrævende supercomputerhardware. Du skal blot oprette prototyper og tune det dybe neurale net med 100 Gflops af computerkraft, der ydes af Movidius Stick. En Cloud-forbindelse er ikke nødvendig. USB-stick-formfaktoren giver nem tilslutning til en pc, mens den indbyggede Myriad-2 Vision Processing Unit (VPU) leverer den nødvendige beregningsydelse. Myriad-2 opnår en højeffektiv parallel behandling via dens VLIW.processorer (Very Long Instruction Word). Beslutningen på parallel planlægning udføres ved programmets kompileringstidspunkt, hvilket aflaster processorerne med dette arbejde på kørselstidspunktet.
Funktioner
• Movidius 600 MHz Myriad-2-SoC med 12 x 128-bit VLIW SHAVE-vektor-processorer;• 2 MB on-chip hukommelse med 400 Gbit/s overførselshastighed;• Understøtter FP16, FP32 og heltalsoperationer med 8-, 16- og 32-bits nøjagtighed;• Alle data og al strøm leveres via en enkelt USB 3.0-port på en pc
• Realtidsinferens på enhed uden Cloud-forbindelse
• Hurtigt brug af eksisterende CNN-modeller eller unikt uddannede netværk;• Flere Movidius Sticks kan kobles til værts-pcen via en passende hub;• Dimensioner: 72,5 x 27 x 14 mm
Kompilering
Konverter automatisk et trænet Caffe-baseret Convolutional Neural Network (CNN) til et integreret neuralt net, som er optimeret til en on-board Myriad 2 VPU. SDK understøtter også TensorFlow.
Tuning
Lag-for-lag ydeevneværdier til både branchestandard og specialdesignede neurale net giver mulighed for effektiv tuning til optimal ydeevne i den virkelige verden ved ultra-lavt strømforbrug. Validering af scripts giver udviklerne mulighed for at sammenligne nøjagtigheden af den optimerede model på enheden med den originale pc-baserede model.
Accelerering
Movidius Stick kan opføre sig som en diskret neural net-accelerator ved at føje dedikerede funktioner til dyb indlæringsinferens til eksisterende computerplatforme for bedre ydelse og effektivitet.
;Hvor kan du bruge mig?;• Intelligente hjem og forbrugerrobotter
• Overvågnings- og sikkerhedsbranchen
• Detailhandel
• Sundhedsvæsen
Relaterede links
- STMicroelectronics Discovery-sæt Udviklingskort Udviklingskort
- Intel Single Board Computer understøttet hukommelse: 2x LPDDR4x
- Intel Single Board Computer 4.1GHz, understøttet hukommelse: 2x DDR4
- Intel Single Board Computer 4.8GHz, understøttet hukommelse: 2x DDR4
- Intel Single Board Computer 4.4GHz, understøttet hukommelse: 2x DDR4
- STMicroelectronics Discovery-sæt med STM32MP157D MPU Udviklingskort
- STMicroelectronics Discovery Kits with STM32MP157 MPUs Udviklingskort STM32MP157A-DK1
- Hackboard Single Board Computer 4 GB, Intel N4020
