G313-06329-00, System-på-chip Mikroprocessor, 120 ben, LGA
- RS-varenummer:
- 215-4732P
- Producentens varenummer:
- G313-06329-00
- Brand:
- Coral
Der er mulighed for mængderabat
Indhold 5 enheder (leveres på en sammenhængende strimmel)*
Kr. 1.159,75
(ekskl. moms)
Kr. 1.449,70
(inkl. moms)
GRATIS levering for online ordrer over 500,00 kr.
På lager
- 1.095 enhed(er) klar til afsendelse fra et alternativt lager
Har du brug for mere? Indtast den mængde, du har brug for, og klik på "Tjek leveringsdatoer"
Enheder | Per stk. |
|---|---|
| 5 - 9 | Kr. 231,95 |
| 10 + | Kr. 229,34 |
*Vejledende pris
- RS-varenummer:
- 215-4732P
- Producentens varenummer:
- G313-06329-00
- Brand:
- Coral
Egenskaber
Tekniske referencer
Lovgivning og oprindelsesland
Generel produktinformation
Find lignende produkter ved at vælge én eller flere attributter.
Vælg alle | Attribut | Værdi |
|---|---|---|
| Brand | Coral | |
| Processor | Mikroprocessor | |
| Monteringstype | Overflademontering | |
| Kapslingstype | LGA | |
| Benantal | 120 | |
| Dimensioner | 15.0 x 10.0 x 1.5mm | |
| Højde | 1.5mm | |
| Længde | 15mm | |
| Driftsforsyningsspænding maks. | 3,63 V | |
| Driftstemperatur maks. | 70 °C | |
| Driftsforsyningsspænding min. | 3,1 V | |
| Driftstemperatur min. | -20 °C | |
| Bredde | 10mm | |
| Vælg alle | ||
|---|---|---|
Brand Coral | ||
Processor Mikroprocessor | ||
Monteringstype Overflademontering | ||
Kapslingstype LGA | ||
Benantal 120 | ||
Dimensioner 15.0 x 10.0 x 1.5mm | ||
Højde 1.5mm | ||
Længde 15mm | ||
Driftsforsyningsspænding maks. 3,63 V | ||
Driftstemperatur maks. 70 °C | ||
Driftsforsyningsspænding min. 3,1 V | ||
Driftstemperatur min. -20 °C | ||
Bredde 10mm | ||
- COO (Country of Origin):
- JP
Coral Accelerator Module er et multichip-modul (MCM), der er designet til at udføre højhastighedsinferens for maskinlæringsmodeller (ML). Den indeholder Edge TPU ML-acceleratoren med integreret strømstyring, og den kan tilsluttes via en PCIe Gen2 x1- eller USB2-grænseflade.
Edge TPU er en lille ASIC designet af Google, som accelererer TensorFlow Lite-modeller på en energieffektiv måde: Den er i stand til at udføre 4 billioner operationer pr. sekund (4 TOPS) ved at bruge 2 watt strøm - det er 2 TOPS pr. watt. For eksempel kan en Edge TPU udføre avancerede mobile synsmodeller som MobileNet v2 med næsten 400 billeder pr. sekund. Denne ML-behandling på enheden reducerer latens, øger datasikkerheden og fjerner behovet for en konstant internetforbindelse.
Edge TPU er en lille ASIC designet af Google, som accelererer TensorFlow Lite-modeller på en energieffektiv måde: Den er i stand til at udføre 4 billioner operationer pr. sekund (4 TOPS) ved at bruge 2 watt strøm - det er 2 TOPS pr. watt. For eksempel kan en Edge TPU udføre avancerede mobile synsmodeller som MobileNet v2 med næsten 400 billeder pr. sekund. Denne ML-behandling på enheden reducerer latens, øger datasikkerheden og fjerner behovet for en konstant internetforbindelse.
Vigtige Funktioner
- Google Edge TPU ML AcceleratorIntegreret
- strømstyringPCle
- Gen2 x1 eller USB 2.0 interfaceOverflademonteret
- (LGA) modulStørrelse
- : 15,0 x 10,0 x 1,5 mmVægt
- : 0,67
- gDriftstemperatur: -40 til +85
- °CRoHS-kompatibel
Relaterede links
- G313-06329-00 120 ben, LGA
- CY8C21534-24PVXI 28 ben, SSOP
- nRF5340-QKAA-R7, Bluetooth-system på en chip (SOC) Mikroprocessor ARM Cortex
- NRF52820-QDAA-R7 40 ben, QFN
- CY8C20236A-24LKXI Kapacitiv registrering
- CY8C29466-24PVXI Kapacitiv registrering Integreret
- CY8C28645-24LTXI Kapacitiv registrering Integreret
- CY8C23533-24LQXI Kapacitiv registrering Integreret